ОПРЕДЕЛЕНИЕ МАСШТАБОВ ТЕНЕВОЙ ЭКОНОМИКИ НА ОСНОВЕ СРАВНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА ДИНАМИКИ ВВП И ОБЪЕМА ДЕНЕЖНОЙ НАЛИЧНОСТИ

УДК: 338
стр. 96-101

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Кюрджиев Сергей Пантелеевич, Пешкова Елена Петровна, Мамбетова Александра Александровна, Китюкова Дарья Сергеевна
Скачать PDF

Аннотация

В статье исследуется оценка реальных масштабов теневой деятельности. Предлагается авторский подход к определению масштабов теневой экономики, который основывается на взаимосвязи между объемами роста номинального ВВП и объемами наличных средств в денежной массе. Сформированная многомерная регрессионная модель довольно близка к данным, полученным эмпирическим путем и может быть использована для определения коэффициента тенизации экономики России в целом и Ростовской области в частности на основе соответствующих данных в отдельных отраслях.

{$label}: корреляционно-регрессионный анализ, масштабы теневой деятельности, национальная безопасность, национальный доход, реальные макропоказатели, статистическая информация, теневая экономика, факторы снижения теневого сектора, экономическая политика

DETERMINING OF THE SCALES OF SHADOW ECONOMY ON THE BASIS OF COMPARATIVE ANALYSIS OF GDP AND VOLUME OF MONETARY CASH

UDK: 338
page. 96-101
Kyurdzhiev Sergey Panteleevich, Peshkova Elena Petrovna, Mambetova Alexandra Alexandrovna, Kituykova Dariya Sergetvna

Abstract

The article examines the assessment of the real scale of shadow activity. The author suggests an approach to determining the scale of the shadow economy, which is based on the relationship between the growth rates of nominal GDP and the amount of cash in the money supply. The formed multidimensional regression model is rather close to the data obtained empirically and can be used to determine the shadow factor of the Russian economy as a whole and the Rostov region in particular, based on the corresponding data in individual industries.

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

{$label}: shadow economy, national security, scope of shadow activity, correlation and regression analysis, factors reducing the informal sector, national income, economic policy, real macroindicators, statistical information